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智能駕駛時代來臨，軟件作為最重要核心能力之一，其重要性不言而喻。
據IEEE統計數據顯示，高端車輛軟件代碼已達1億行，智能駕駛車輛加速放量，驅動軟件需求持續(xù)攀升，各大整車廠家紛紛成立軟件部門，大力發(fā)展智能駕駛數字化業(yè)務。
行業(yè)挑戰(zhàn)
更為嚴苛的標準要求
隨著汽車系統復雜性的提高，軟件和機電設備的應用，來自系統失效和隨機硬件失效的風險也日益增加，國際標準ISO 26262-1:2018《道路車輛功能安全》更是針對汽車系統硬件及軟件提出與安全等級相關的更高質量要求。
更耗時耗力的可靠性驗證
據美國蘭德公司研究表明，自動駕駛需要行駛數億、甚至數千億英里驗證其可靠性，實車駕駛需要行駛數十年、甚至數百年才能完成可靠性驗證。
更高額成本的測試費用
使用實車測試，后期調試成本極高，若在集成后發(fā)現了嚴重風險的安全Bug，極有可能造成人身傷害、損壞設備和項目延誤。據美國N-FOT項目研究表明，“完成一次公共道路測試的成本至少在100萬美元以上”。
更復雜隱秘的信息安全漏洞
在一項專項調研檢測中發(fā)現，大部分關鍵部件存在安全漏洞，包括車聯網平臺和App存在缺乏身份鑒別、數據明文存儲等隱患。智能網聯汽車的信息安全危機不僅能夠造成個人隱私泄露、企業(yè)經濟損失等嚴重后果，甚至可能上升成為國家公共安全問題。
基于時間和成本的綜合考量，新的方法應運而生
引入虛擬仿真技術，在實驗室環(huán)境下實現智能駕駛系統的虛擬仿真測試；通過硬件在環(huán)（HiL）測試,在項目開發(fā)早期以仿真模擬手段有效解決整車測試階段的多項需求,及早發(fā)現問題，降低解決問題成本，加速智能駕駛研發(fā)工作進程。
引入安全滲透技術和汽車信息安全測試工具，在不損壞車輛、不拆解車輛、黑盒測試的前提下，從攻擊角度了解車輛是否存在隱性漏洞和安全風險，持續(xù)監(jiān)控網絡安全風險，進一步健全安全建設體系。
在軟件測評及信息安全領域，廣電計量擁有一支資深安全技術專家團隊，具有多年安全工程實施經驗和技術儲備優(yōu)勢，能為汽車行業(yè)客戶提供專業(yè)的安全保障和安全咨詢等服務。
針對智能駕駛測試需求，可提供：
▲軟件測試
單元測試——開發(fā)初期對單元模塊進行測試必不可少，ISO26262對此亦有明確要求。通過功能需求測試、接口測試故障注入測試以及路徑測試，及時發(fā)現單元模塊存在的問題。
系統測試——基于整體產品而言，將系統置于模擬實際環(huán)境中進行測試，重點關注個控制單元間的數據交互是否滿足功能需求。
▲信息安全測試
信息安全管理咨詢——基于“安全左移”的視角，提供依據安全開發(fā)生命周期（SDL）流程，構建標準化安全開發(fā)全生命周期管理咨詢方案。
信息安全滲透測試——提供車載信息交互安全、車內外通信安全、App安全以及接口安全的檢測。
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